Verifikations-Tools als MCP-Server

Der Rechner implementiert exakt die Modelle aus Verification Debt messen und Was Verification Debt kostet — gleiche Formeln, gleiche Schwellenwerte, gleiche Quellen. Jede Antwort endet mit ihrem Rechenweg, denn genau darum geht es: Behauptungen sollen ihre Belege mitbringen.

Custom Connectors gibt es ab dem Free-Plan (ein Custom Connector; unbegrenzt ab Pro). In Claude: Settings → Connectors → Add custom connector, Endpoint-URL einfügen, hinzufügen — OAuth-Felder bleiben leer. Auf dem Web hinzugefügte Connectors synchronisieren auch in die Mobile-Apps.

Settings → Connectors → Add custom connector

Name:  Reality Graph Verification Tools
URL:   https://realitygraph.dev/api/mcp

Für Claude Code genügt ein Befehl:

claude mcp add --transport http reality-graph https://realitygraph.dev/api/mcp

Custom-MCP-Connectors erfordern den Developer Mode (Plus, Pro, Business, Enterprise oder Edu — im Web). Aktivieren unter Settings → Apps & Connectors → Advanced settings → Developer mode, dann den Connector anlegen:

Settings → Connectors → Create

Name:            Reality Graph Verification Tools
MCP server URL:  https://realitygraph.dev/api/mcp
Authentication:  No authentication

Weil der Server Tools mit den Namen search und fetch bereitstellt, funktioniert er auch als Quelle im Research-Modus von ChatGPT — nicht nur im Developer Mode.

Perplexity (Pro, Max, Enterprise): Settings → Connectors → Add custom connector → Remote wählen, URL einfügen, Authentication auf None, Transport auf Streamable HTTP.

Cursor — in .cursor/mcp.json (Projekt) oder ~/.cursor/mcp.json (global) eintragen:

{
  "mcpServers": {
    "reality-graph": {
      "url": "https://realitygraph.dev/api/mcp"
    }
  }
}

VS Code (GitHub Copilot) — MCP: Add Server aus der Command Palette, oder in mcp.json:

{
  "servers": {
    "reality-graph": {
      "type": "http",
      "url": "https://realitygraph.dev/api/mcp"
    }
  }
}

Der Endpoint wird aus Deutschland unter der DSGVO betrieben, vom im Impressum genannten Betreiber; Details in der Datenschutzerklärung. Der Server folgt dem stateless Streamable-HTTP-Transport der MCP-Spezifikation; Tool-Beschreibungen sind offen versioniert und ändern sich nie zur Laufzeit. Sicherheitsprobleme bitte über die Kontaktseite melden.

Die Tools sind als ein Loop um einen KI-Coding-Run herum gebaut — derselbe Loop, den die Methoden-Artikel beschreiben, von Hand ausführbar und kostenlos:

1. Vorher: get_task_contract_template → ausfüllen → lint_task_spec / validate_task_contract bis PASS.
2. Run: dein KI-Coding-Tool der Wahl macht die Arbeit — der Contract reist mit dem Auftrag.
3. Danach: get_verification_report_template → festhalten, was geprüft, was übersprungen, wer entschieden hat.

All das ist die Hand-Ausgabe des Loops, den Reality Graph als Produkt lokal ausführt (Private Beta): Prüfberichte pro Run — gleiche Disziplin, ohne das Abtippen. Wenn sich der manuelle Loop in deinem Team bezahlt macht, ist das das Signal: Early Access ist offen.

Neben dem Remote-Server registriert diese Website ihre Tools auch im Browser über den entstehenden WebMCP-Standard (Chrome 149+ Origin Trial, document.modelContext): Ein Browser-Agent, der realitygraph.dev besucht, bekommt lint_task_spec, check_verification_debt und search_knowledge als aufrufbare Seiten-Tools, statt die Oberfläche erraten zu müssen. Gleiche Implementierung, gleiche Datenschutz-Haltung — die Seiten-Tools rufen denselben stateless Endpoint auf.

Die Reality-Graph-Wissensbasis — Verification Debt, die Verification-Gap-Statistiken, das Glossar — ist zum Zitieren geschrieben: in sich geschlossene Definitionen, benannte Quellen. Ein MCP-Server ist der kürzeste Weg von diesem Wissen dorthin, wo Entwickler tatsächlich fragen: in ihren KI-Assistenten. Das Produkt selbst, eine Local-First-Verifikationsschicht fürs KI-Coding, bleibt konzeptbedingt lokal — dieser Server liefert nur, was ohnehin öffentlich ist.