Sicherheit
Die Sicherheits-Fehlermodi von KI-generiertem Code: häufige Schwachstellen-Klassen, Slopsquatting und halluzinierte Pakete, Prompt Injection gegen Coding-Agenten.
Sicherheit
Sicherheitslücken in KI-Code
Veracodes 100+ LLMs: 45 % führten OWASP-Top-10-Lücken ein, XSS scheiterte bei 86 %, Java bei 72 % – und Security blieb über Modellgenerationen flach. Die Klassen, die Ursachen und ein deterministisch-zuerst geordneter Verteidigungs-Stapel.
Aktualisiert: 2. Juli 2026Artikel lesen →
Sicherheit
Slopsquatting
Angreifer registrieren die Pakete, die KI halluziniert – 19,7 % der Empfehlungen, 205k erfundene Namen, 43 % konsistent wiederholt. Die Mechanik, die USENIX-2025-Zahlen und die Verteidigung, die den Installations-Pfad schließt.
Aktualisiert: 2. Juli 2026Artikel lesen →
Sicherheit
Prompt Injection gegen Coding-Agenten
Ein Agent liest ein vergiftetes README und führt die Anweisungen des Angreifers aus – OWASPs LLM-Risiko Nr. 1, mit 2026er-CVEs gegen Copilot, Claude Code und MCP-Server. Warum es strukturell sein könnte und warum Containment die Heilung schlägt.
Aktualisiert: 2. Juli 2026Artikel lesen →
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