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Reality Graph

Local-First & Datenschutz

KI-Code prüfen, ohne Quellcode an eine weitere Cloud zu schicken: Local-First-Architektur, Datengrenzen, Schutz von Geschäftsgeheimnissen - und was „lokal“ wirklich abdeckt. Die Grenze bleibt sichtbar.

So nutzt du diese Sammlung

Nutze Local-First & Datenschutz, wenn du eine begrenzte Antwort statt eines pauschalen Versprechens über KI-Coding brauchst. Die 6 Artikel trennen beobachtete Belege, Arbeitsannahmen, Produktgrenzen und Entscheidungen, die weiterhin bei einem menschlichen Reviewer liegen. Jeder Guide ist datiert und macht seine Quellengrenzen sichtbar.

Beginne mit „Lokale KI-Code-Prüfung“ für den breitesten Einstieg und nutze „Air-Gapped KI-Code-Verifikation“ für die speziellere Kante der Sammlung. Die Karten erklären den Umfang jedes Artikels, damit du nach Aufgabe statt nach einer künstlichen Lesereihenfolge auswählst. Verwandte Links verbinden Methoden, Risiken, Evidenz und nächste Schritte, ohne einen einzelnen Check als universellen Beweis darzustellen.

Prüfe vor der Anwendung auf ein Live-Repository Datum, Quellen und ausdrücklich genannte Grenzen jedes Artikels. Beispiele erklären eine Methode; sie ersetzen weder Projektregeln noch Bedrohungsmodell, Tests oder verantwortliches Review. Wenn zwei Guides widersprüchlich wirken, vergleiche ihre Annahmen und Belege statt die selbstbewusstere Formulierung zu wählen. Dokumentiere anschließend, welcher Ansatz für dein Projekt galt und welche Frage offen blieb.

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