Problem & Konzepte
Die Kernkonzepte hinter der Verifikationslücke im KI-Coding: Verification Debt, der Review-Engpass und warum KI-generierter Code so scheitert, wie er scheitert - definiert, belegt, messbar.
Konzept
Verification Debt
Die Lücke zwischen KI-Codegenerierung und zuverlässiger Prüfung vor dem Merge – Definition, Daten und ein praktisches Framework, um die eigene Lücke zu messen.
Aktualisiert: 2. Juli 2026Artikel lesen →
Konzept
Die Verification Gap
96 % misstrauen KI-Code, nur 48 % prüfen ihn immer: alle Kernzahlen hinter der Verification Gap aus Sonars Umfrage 2026 – belegt, tabelliert, eingeordnet.
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Konzept
Der Review-Engpass
Erzeugen wurde billig, Lesen nicht: fast doppelt so viele gemergte PRs bei +91 % Review-Zeit. Die Mechanik des neuen Engpasses, die gemessenen Zahlen und was wirklich entlastet.
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Konzept
Comprehension Debt
Die Lücke zwischen dem Code, den ein Team ausliefert, und dem mentalen Modell davon – verwurzelt in Naurs Theory Building, beschleunigt durch KI, verstärkt durch Verification Debt.
Aktualisiert: 2. Juli 2026Artikel lesen →
Konzept
Warum KI-Code Fehler macht
Fünf charakteristische Fehlerklassen – halluzinierte APIs, stille Randfall-Fehler, Scope Creep, selbstbestätigende Tests, plausibel-aber-falsche Logik – warum Review sie übersieht und welcher Check sie fängt.
Aktualisiert: 2. Juli 2026Artikel lesen →
Konzept
Vibe Coding und seine Rechnung
Prompten und ausliefern ohne Review tauscht Verifikation gegen Tempo – die aufgeschobene Rechnung in Churn, ~55 % Security-Pass-Raten, Fix-Zyklen und Aufräumkosten, samt der ehrlichen Gegenposition.
Aktualisiert: 2. Juli 2026Artikel lesen →
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